石头汤

31 Jan 2022 • team

三个士兵在打完仗回家乡的途中，他们又累又饿。当他们看到不远处的村庄时，情绪高涨，希望村民们会好心给他们一些饭吃。但在到达了村庄后，他们发现所有的门窗都关紧了。多年战乱，村民们尝过食物短缺的苦后，都十分珍惜自己的食物。

饥肠辘辘的士兵们没有放弃，他们煮了一锅水，并小心翼翼地放了三个石头进去。好奇的村民们走过来围观。

“这叫石头汤”，士兵解释。”这些石头就能做汤？“村民们好奇。”当然可以，不过加一些胡萝卜会更鲜甜“。一个村民跑开了，没过一会带着胡萝卜回来了。

汤继续煮了几分钟，又有村民问道：“靠这些东西就能做汤？”。“嗯”，士兵回答，”如果有土豆会更好喝“。于是另一个村民跑回家里。

在接下来的一个小时，士兵们继续列了更多佐料：盐、胡椒、葱、牛肉。每次都有村民跑回家去拿自己的储藏。

最后，一锅热气腾腾的、美味的汤做好了，士兵们把石头去掉，跟村民一起分享了这锅汤，在场所有人都喝到了他们过去几个月内尝到过的最好的汤。

《The Pragmatic Programmer》第四章讲了石头汤的故事，让我想起之前一个工作经历，是关于优化代码的。

Geek式的美梦

当时的后端Golang团队一直用一个自研、简单的 ORM 库，并出于某些原因近期没有更换它的打算，当时访问数据库的代码大概长下面这样：

// in server1/dao.go
// 全局函数，没有方便扩展的接口！！！
func GetProviderByCode(o *Orm, code string) (*ProviderEntity, error){
	// ...
	if len(rows) <= 0 {
		return nil, nil
	}
	return rows[0], nil
}

// in server2/dao.go
// 每个服务自己有一份重复代码！！！
func GetProviderByCode(o *Orm, code string) (*ProviderEntity, error){
	// ...
	if len(rows) <= 0 {
		// 甚至不同服务的函数返回都不一样！！！
		return nil, errors2.ErrNoRows
	}
	return rows[0], nil
}

// 每个不同的数据库访问都要**开发手写**一份无聊的代码！！！
func GetProviderById(o *Orm, id int64) (*ProviderEntity, error){}
func ListProviderByStatus(o *Orm, status int32) (*ProviderEntity, error){}

救世主

我基于“渐进式”原则，结合了Spring JPA 和go generate，写了一个减少开发工作量的工具 GPA，你只要写一个 go interface ：

package provider

//go:generate gpagen

type ProviderRepository interface {
	FirstByCode(o *Orm, code string) (*ProviderEntity, error)
}

就可以生成固定的实现代码，跟开发手写的代码一样，除了它“言行一致”：

// Code generated by gpa-gen. DO NOT EDIT.
package provider

type OrmProviderRepository struct {
}

func (r *OrmProviderRepository) FirstByCode(o *Orm, code string) (*ProviderEntity, error) {
	// ...
	if len(rows) <= 0 {
		return nil, nil
	}
	return rows[0], nil
}

群众路线

我花了几天假期写完它，它像是一个手工艺者做出来的好东西：小巧、实用。我打算逐步在项目中使用，推销给其他开发，而不走向Leader汇报、请求推广的方式，因为

  • 我觉得好的东西是会吸引人主动使用的，酒香不怕巷子深
  • 我没把握说服Leader相信这个工具有价值
  • 自顶向下推广让我觉得专制
  • 我对该团队的技术优化项目没有多少好印象

我对它很有信心，甚至在想什么情况下会推广不出去时，也只想到了被辞退才会没推广出去。

在回去工作后，我先是自己在项目里使用（eat your own dog food)，改善了一些地方后，开始私下推销给其他开发。

现实

遇冷

我线下找团队的开发们，推荐他们使用GPA工具减少工作量，效果非常差，他们都没记住这个工具。

命悬一线

有个“优化数据存储和访问”的技术专项，专项负责人在了解了GPA后觉得目标不一致，打算重新造轮子，统一DB和Cache，名为数据访问层。

我以为GPA将要英年早逝，结果造轮子这事被领导叫停，专项只能专注于给核心链路加Cache和拆分数据库。

柳暗花明

新来的同事对GPA接受度较高，有人实际使用了GPA。

招安

一位资深开发A也对那些“访问数据库的重复代码”很有意见。他写了优化设计文档，找Leader审批，开会给开发者们宣讲，我心灰意冷没有去参加。

会后我了解到，一个GPA使用者在会上提出，这个优化要兼容旧方案，他不想改已经用了GPA的代码，于是Leader安排我做这个“优化”的实现，我需要跟开发A确定实现方案。

经过一番激烈的争论、开会征求意见，我实现了这个优化项目，在我眼中，它包含了：

  • 一个不完整的GPA，它被要求依赖一个Base层
  • 一个Base层，设想是简单和便于扩展
  • 一个Table Struct Generator，只是用于生成表对应的那几行 go struct 定义代码

我不喜欢这个优化，但它至少包含了GPA。

结局

在招安没过几周，部门要求统一基础库，团队需要用XORM换掉自研的ORM，而之前的所有数据库优化都是基于自研ORM做的，这带来两种可能：

  1. 改造工具以兼容XORM，顺势把代码库里的数据库访问都统一成用GPA
  2. 弃用工具，只追求直接的切换XORM方案

我由于个人原因不再参与这些事情，也还没看到结果。

回顾

它符合石头汤的精神吗？

符合的部分：

  • 我提出一个美好愿景，这个工具将减少团队里开发者的工作量
  • 参加建设是自愿的，没有人在推广中被要求使用GAP

不符合的部分：

  • GPA不够吸引人。团队日常需求里会频繁新增数据库表和字段的大多是Admin需求（不受重视）；当开发者可以复用前人写过的代码时，他们的工作量，就像使用了GPA一样，也被减少了。 吸引到第一个好奇的村民花了不少时间，连锁效应也被拖累了
  • 我是有“食物”的。GPA这个工具已经解决了我工作上遇到的问题，我已经自给自足，只有虚荣和代码洁癖驱动我推广GPA

石头汤有用吗？

《The Pragmatic Programmer》里推荐的理由简单来说是：

每个人都在乎自己的资源，如果你能让事情显现出对他们的好处，他们会主动加入。

而我从这次经历得到的经验有：

好处要足够明显

在每个人都因工作 Burn Out 的情况下，没有触碰痛点是很难提高大家的积极性的。

需要扁平的环境

石头汤策略更适合扁平的环境，如果一个环境有权重较大的权威，那你需要考虑更多的是权威的利益。

如果有村长收到命令，要求统一食物储藏管理，或者不得向未登记士兵提供食物，那石头汤就做不成了。

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